深航算法平台建设项目方案征集
******有限责任公司算法平台项目建设,现由深航向社会公开征集项目建设方案。有意参与项目建设方案征集的供应商,请按照项目建设方案公开征集流程和项目建设目标完成项目建设方案的编写,并通过深航集中采购管理部公共邮箱向深航反馈项目建设方案。
一、项目名称
深航算法平台建设项目
二、项目概述
(一)、项目背景
随着深航数字化转型加速,需构建自主可控、全栈式AI算法平台,覆盖从算法开发、模型训练、场景部署到智能运营的全生命周期管理,旨在打通数据、算法、算力、场景四大核心要素,支撑多业务线AI应用快速落地,形成企业级AI能力中枢。
为确保项目建设的先进性、实用性和前瞻性,现特面向具备卓越技术能力和丰富实践经验的优质供应商,公开征集创新的技术解决方案。
(二)、项目建设目标
本项目旨在打造一个高效、智能的“三化一体”企业级AI平台,并具备强大的核心能力,以全面支撑公司业务的智能化升级。通过建设功能相互协同的智能算法平台系统,为公司大模型应用提供全方位、端到端的技术支撑,以实现公司数字化转型和智能化升级的战略目标。
1、“三化一体”企业级AI平台愿景:
开发敏捷化:平台需提供低代码/无代码开发工具,支持业务人员与技术团队高效协同创新,加速AI应用的开发与部署。
服务标准化:平台应输出统一的OpenAI API服务接口,实现跨场景的模型调用与资源调度,提升AI能力的复用性和可管理性。
运营智能化:平台需具备完善的模型性能监控、用户反馈分析、业务价值评估等功能,实现AI资产的持续优化与迭代,提升模型生命周期管理效率。
一体化能力:平台将打通数据、算法、算力、场景四大核心要素,形成企业级AI资产的沉淀与复用体系,构建完整的AI能力闭环。
2、核心能力要求:
多模态支持:平台需全面覆盖文本、图像、语音、视频数据等主流AI任务类型,具备多源异构数据的处理与分析的能力。
全流程覆盖:平台应提供从数据标注、特征工程、模型训练到推理服务、监控优化等完整的AI模型生命周期管理工具链,支持模型从开发到生产部署的端到端自动化流程。
跨平台适配:平台需支持云端、混合部署架构,并兼容国产化硬件(如华为昇腾、海光DCU等)与主流AI芯片,确保技术路线的灵活性与自主性,实现多平台算力资源统一调度管理。
开放生态:平台应具备良好的开放性,支持第三方算法、预训练模型和工具的便捷接入与共享,促进生态共建,支持主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow)和模型格式的无缝集成。
三、项目业务需求
本次方案征集需充分响应深圳航空在AI应用场景中的核心业务诉求,旨在提升业务效率、优化决策能力、并创造新的服务模式和价值增长点。
(一)、场景适配能力:
提供预制行业模板:方案需体现平台提供针对公司业务场景的预制行业模板,例如合同审批、N2Sql、知识增强检索(RAG,基于企业私有知识库的精准问答)等,以加速典型业务场景的AI落地。支持业务人员自定义AI应用:平台需支持业务人员通过低代码/无代码工具进行可视化流程编排、模型拖拽配置、智能体支持审批流,可以进行权限控制
,能在编排工作中得到一些系统变量,例如当前时间,当前登录人,当前登录人所在部门等 。快速自定义和部署AI应用,大幅降低业务创新门槛。
(二)、开发支持:
数据侧:平台需支持多源数据接入(包括但不限于关系型数据库、NoSQL数据库、各类API接口、结构化/非结构化文件、流式数据等),并提供自动化数据标注(如半监督标注工具、主动学习标注、预标注),数据清洗、数据去重、数据增强等功能,有效解决大规模训练数据获取与质量管理难题,提升数据处理效率。
算法侧:平台需内置模型压缩工具(如量化、蒸馏),并支持自定义算法插件开发、算法容器化封装与管理,满足算法创新与优化需求,支持模型全生命周期版本管理与溯源。
部署侧:平台需支持一键式模型发布、多版本并行部署、灰度发布,并具备对国产化芯片(如华为昇腾、海光DCU等)的深度适配能力和优化,确保模型高效部署与运行。
(三)、运营监控体系:
平台需建立健全的运营监控体系,能够实时监控模型性能(如准确率、召回率、响应时间、吞吐量等关键指标)与业务指标(如GMV提升、故障率下降、客户满意度变化等),并具备异常预警、日志分析(模型调用前后相关日志,有智能体节点运行调用日志(包括系统提示词和用户提示词等详细信息)、根因定位能力,为模型的持续优化和业务价值评估提供数据支撑。同时,应支持A/B测试、多版本对比评估。
四、项目非业务需求
本次方案征集还需满足项目在性能、可维护性及扩展性等方面的非业务需求,确保平台的长期稳定运行与高效迭代。
(一)、平台性能:
平台应该提供毫秒级响应或满足业务要求的响应速度。在面临高并发(≥2000用户并发量)的业务请求时,平台应能提供稳定且快速的响应,确保用户体验和业务流程的流畅性。方案应说明如何优化资源利用,确保在满足性能要求的同时,提升整体资源效率。
(二)、可维护性:
方案需提供全面且可视化的运维面板,实现对平台健康状态的实时监控(包括资源占用率、服务异常、API调用状态、日志告警、系统拓扑图等),确保平台稳定运行与高效维护。
(三)、扩展性要求:
平台需采用微服务架构和模块化设计,支持功能插件化扩展(例如集成更多数据分析工具、支持多云/混合云的MCP服务、新的大模型框架支持等),以适应未来业务发展和技术演进的需求。平台应具备水平和垂直伸缩能力,能根据业务量动态调整资源配置。
(四)、安全性要求:
数据安全:确保数据在传输、存储、使用全生命周期的安全,包括数据加密(静态加密与传输加密)、数据脱敏、数据防泄漏等机制。
权限管理:提供细粒度的基于角色的访问控制(RBAC),支持多租户隔离,确保不同用户和团队的数据与模型安全。
API安全: 提供API鉴权、限流、防刷等安全机制。
系统安全: 具备漏洞扫描、安全审计、日志留存等能力,满足国家网络安全相关法规要求。
五、技术架构要求
本项目将建设三大核心算法平台,其功能范围旨在支撑深航当前及未来一段时期内的大模型训练、推理与应用编排的核心需求,构建端到端的人工智能技术栈。本阶段实现的功能将聚焦于提供基础平台能力和关键工具集,以便后续业务部门基于此平台进行快速开发与部署。方案需在技术架构层面符合以下要求,以构建稳定、高效、可扩展的算法平台。
(一)、基础层:
算力调度:支持异构混合云资源池化管理,实现GPU/CPU/NPU等计算资源的智能、动态分配与弹性伸缩,提供容器化(Kubernetes)部署与调度能力。方案需说明如何最大化算力利用率,并支持多租户隔离、资源配额管理。
存储系统:需支持高性能分布式存储(如Ceph等),满足大模型训练对高吞吐、低延迟存储的需求。
(二)、开发层:
MLOps/LLMOps集成:方案需体现对模型开发、训练、部署、监控自动化流水线的全面支持。包括但不限于模型注册与版本管理、模型性能可视化分析、可复现性保障等。
Prompt工程与RAG支持:平台需提供Prompt工程化工具(如Prompt版本管理、模板管理、多链条Prompt编排、效果评估与迭代优化)和检索增强生成(RAG)架构的开箱即用支持,包括向量数据库集成、索引管理、召回与重排等,以简化LLM应用开发和提升效果。
模型微调与蒸馏:平台需支持大规模预训练模型的增量训练、微调(Fine-tuning,包括LoRA等高效微调方法),以及模型蒸馏、量化等技术,以适应特定业务场景并优化模型大小与推理效率。
(三)、服务层:
推理引擎:需支持高性能推理加速技术,并采用模型服务容器化部署(如Docker/Kubernetes),提升推理效率和部署灵活性。方案应说明如何支持多框架、多版本模型的统一推理服务,并具备推理成本优化机制(如动态批处理、模型热加载)。
(四)、运营层:
资产库:需提供统一的模型仓库、数据集版本管理、代码库、应用模板库等功能,实现AI资产的集中化管理、检索与复用。
业务看板:提供可定制的业务看板,支持多维度效果分析(包括但不限于ROI计算、业务指标达成情况、用户行为分析等),辅助业务决策与价值评估。
模型监控与告警:对生产环境中的模型进行实时性能监控(如准确率漂移、模型服务延迟、吞吐量等),并提供异常检测与自动告警机制。
六、技术支持和售后服务
系统技术服务标准要求,应根据故障级别采取差异化的故障修复策略。免费维护期自通过验收起算,软件为期一年,硬件为期三年。具体服务标准要求如下表:
服务响应级别
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响应时间
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评估故障
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恢复生产
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紧急故障:
维护保修范围内的 IT 设备发生重大故障甚至瘫痪,或对最终用户的业务使用有严重影响,需要立即采取措施进行处理的故障。
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≤10分钟
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≤30分钟
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≤1小时
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一般故障:
维护保修范围内的 IT 设备发生部件故障或系统故障,性能受损,但最终用户大部分业务运作仍可正常工作的故障。
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≤20分钟
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≤1小时
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≤2小时
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轻微故障:
维护保修范围内的 IT 设备性能优化、产品功能、安装或配置方面的信息或支援,对最终用户的业务运作几乎无影响。
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≤30分钟
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≤2小时
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≤4小时
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在系统上线后,要求供应商承担系统上线后的所有运维工作,主要包括检查系统上线运行情况、解答用户问题、建立问题跟踪记录,系统持续优化调整等。如需提供驻场服务,请说明服务内容和要求。
七、投资说明
前文明确写出需要供应商出具建设方案的条款,需要供应商根据条款中的要求出具符合条件的建设部署方案,并给出基于建设部署方案的项目投资规模;前文中未写出需要供应商给出建设部署方案的条款,需要供应商结合上面已给出的项目建设方案,说明基于方案的项目投资规模,包括但不限于如下条目:
- 开发团队要求:
1、项目经验要求:需要提供团队人员简历,说明团队人员项目经验。如,参与过的项目,就项目管理、需求、开发、测试、运维等相关能力进行说明。
2、团队成员:至少包括项目经理、需求分析工程师、架构工程师、开发工程师、数据库开发工程师、运维工程师、测试工程师、实施工程师。
(2)如用到第三方软件或服务,包含第三方软件费用、服务等报价。
(3)综合全部项目需求,汇总给出项目整体报价和建设方案。
(4)报价模板详见附件《项目建设方案报价表.xlsx》。
(5)系统维保:
1、硬件维保费为项目建设标的额的8%,软件维保费为项目建设标的额的10%。
2、硬件维保为项目终验后三年免费,软件维保为项目终验后一年免费。
八、供应商资质要求
最终的入围条件需要以招标公告中的招标文件为准
******有限责任公司供应商黑名单之列。
******集团禁止交易名单之列。
3、不在深航禁止交易企业名单之列。
4、具有独立签订合同的权利和承担民事责任的能力,近三年无违法和重大违规执业行为,无处罚记录。
5、具有良好的财务状况,能够开具增值税专用发票。
6、供应商具有原厂代理资质。
九、方案提交要求
请供应商在2025年6月20日前向项目建设方案征集邮箱提供项目建设方案(含部署架构图、安全方案、实施步骤、风险预案及投资说明等详细设计)。供应商提供的项目建设方案是深航对供应商能力考查的参考依据,请各位供应商认真地阅读理解征集方案相关要求,认真编制和审核项目建设方案及投资规模。邮件包含以下内容:
- 参与方案征集的项目名称
- 供应商简介
- 供应商资质
- 供应商联系方式
- 项目方案(含投资说明)
十、地址及联系方式
1、地址:深圳市宝安区航站四路深圳航空东区运行信息楼五楼
2、电子邮件地址:****** 、
******
特此公告。
附件1:供应商产品报价表
附件2:深航应用系统建设技术规范
******有限责任公司
2025年6月10日